六个月前，NetBox Labs首次展示了其AI副驾驶系统预览版，旨在帮助加速网络运营。如今，该系统正式发布。
NetBox Labs是开源NetBox项目的商业管理者，提供涵盖网络发现、保障、可观察性和AI运营的可组合产品平台。包括ARM、Cisco、CoreWeave、摩根大通和Kaiser Permanente在内的公司都使用该平台来运营和自动化复杂的网络基础设施。
NetBox Copilot是一个AI智能体，为基础设施管理提供自然语言界面。网络工程师可以查询基础设施数据，调查故障排除和合规性变更，并在维护窗口之前评估依赖关系。对于NetBox Cloud和NetBox Enterprise客户，该智能体可以执行写操作，允许通过自然语言命令修改基础设施记录。
从NetBox Copilot AI预览版到正式发布的时间是经过深思熟虑的。NetBox Labs花费了几个月时间构建企业治理控制机制，让组织能够使用自己的AI模型并维护数据主权。该公司实施了写操作功能，允许Copilot修改基础设施记录，而不仅仅是查询。系统的行为基于测试客户的反馈进行了优化，以提高生产环境中的准确性和可靠性。
发布时机反映了市场压力。各组织正试图自动化基础设施管理，同时以前所未有的速度部署AI数据中心容量。
"NetBox通常是自动化项目的起点，"NetBox Labs首席执行官兼联合创始人Kris Beevers告诉Network World。
解决网络运营自动化的核心挑战
Beevers解释说，网络运营团队面临两个自动化的根本障碍。首先，他们缺乏关于基础设施的准确数据。其次，他们不是软件开发人员，也不应该被迫成为开发人员。
"这些不是软件开发人员。他们是网络工程师或IT基础设施工程师，"Beevers说。"我们在副驾驶开发过程中的重大认识是，他们永远不会成为软件开发人员。让我们停止试图让他们成为开发人员。让我们让这些擅长软件开发的计算机来做这件事，让网络工程师或数据中心工程师专注于他们真正擅长的事情。"
这一愿景推动了NetBox Copilot自然语言界面及其功能的开发。
基于数据模型的AI智能体设计
在网络运营中部署AI的挑战在于信任。通用大语言模型会产生幻觉、结果不一致，并且缺乏做出可靠决策的操作上下文。NetBox Copilot通过将AI智能体建立在NetBox全面的基础设施数据模型上来解决这个问题。
NetBox作为网络和基础设施团队的记录系统，维护设备、连接、IP寻址、机架布局、电力分配以及这些元素之间关系的语义映射。Copilot对这一数据结构及其提供的上下文具有原生感知能力。
这使得传统界面难以或无法实现的查询成为可能。网络工程师可以询问"哪些设备缺少IP地址？"来验证数据完整性，"上周谁更改了这个前缀？"用于变更跟踪和合规性，或"什么依赖于这个交换机？"用于维护窗口前的影响分析。
对于NetBox Cloud和NetBox Enterprise客户，Copilot超越了读操作，进入工作流自动化。该智能体可以通过自然语言命令执行批准的更改，如"向纽约数据中心添加另一台服务器"，直接写入基础设施数据库。
访问控制通过NetBox现有的基于角色的访问控制模型来执行。用户只能根据其分配的权限查询或修改数据。这一架构决策解决了一个关键的企业要求：AI智能体必须遵守与传统界面相同的安全边界。
Beevers解释说，NetBox在大语言模型提供商方面保持中立。该架构允许NetBox Labs将工程资源集中在基础设施特定功能上，同时受益于基础模型的快速改进。该公司维护专门针对网络运营优化的智能体框架。这些与通用代码生成或企业生产力智能体不同，因为网络运营需要特定于领域的约束、验证逻辑和操作工作流。
"我们从Sonnet 3.5或其他版本升级到Opus 4.6。Copilot变得越来越好，"Beevers解释道。"这意味着我们主要专注于智能体与我们产品组合的集成、数据治理内容以及这些智能体在网络和基础设施管理中的专门行为。"
未来发展方向
Copilot目前作为交互式智能体运行，响应用户查询和命令。Beevers表示，NetBox Labs正在开发自主智能体，将在无人工干预的情况下执行常规基础设施任务。
路线图设想智能体将自动遵循变更管理流程，响应容量阈值或配置漂移等触发器。这些智能体将在网络团队定义的约束下运行，仅在定义参数内执行批准的操作。管理将通过Copilot的界面进行，但执行将是自主的。
"我实际上认为大部分工作，就像这些团队中工程师现在正在做的基础工作，将逐渐被自主智能体接管，"Beevers说。"我们今年有很多东西要推出。团队已经大幅扩张，所以我们正在构建大量产品。"
Q&A
Q1：NetBox Copilot是什么？它有什么功能？
A：NetBox Copilot是由NetBox Labs开发的AI智能体，为基础设施管理提供自然语言界面。网络工程师可以通过它查询基础设施数据、调查故障排除和合规性变更、评估维护前的依赖关系，对于付费客户还可以通过自然语言命令修改基础设施记录。
Q2：NetBox Copilot如何解决网络运营中AI部署的信任问题？
A：NetBox Copilot通过将AI智能体建立在NetBox全面的基础设施数据模型上来解决信任问题。它对设备、连接、IP寻址等基础设施数据结构具有原生感知能力，并且访问控制通过现有的基于角色的权限模型执行，确保AI智能体遵守与传统界面相同的安全边界。
Q3：NetBox Labs未来会推出哪些新功能？
A：NetBox Labs正在开发自主智能体，将在无人工干预的情况下执行常规基础设施任务。这些智能体将自动遵循变更管理流程，响应容量阈值或配置漂移等触发器，在网络团队定义的约束和参数内自主执行批准的操作。
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